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ブラウザだけで学べるPython機械学習 23講座217問 - Pythonオンライン学習サービス「PyQ(パイキュー)」 機械学習分野へ数値データ処理「NumPy」新コース

株式会社ビープラウドのプレスリリース2018年 04月 02日

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ブラウザだけで学べるPython機械学習 23講座217問

Pythonオンライン学習サービス「PyQ(パイキュー)」
機械学習分野へ数値データ処理「NumPy」新コース

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Pythonシステムベンダーである株式会社ビープラウド
(代表取締役社長 佐藤治夫、本社所在地:東京都渋谷区、以下「ビー プラウド」)は、
2018年4月2日にオンラインPython学習サービス「PyQ(パイキュー)」に
「NumPyデータ処理」コースをリリースします。

https://www.beproud.jp/news/20180402/

■PyQ「NumPyデータ処理」について

本コースは機械学習・データ処理分野に追加される新コースで、
数値データ処理を効率的に行うライブラリ「NumPy(ナムパイ)」を初歩から学び、
レコメンド機能の実装やページランクの計算ができるようになります。

本コースの実装によって、PyQでは機械学習・データ処理分野が23講座となり、
200問以上の問題に取り組むことができます。

▼対象者:
 機械学習・データ処理分野の数値処理を深く学びたい方
▼学習目標:
 数値データを効率的に扱うためのライブラリ「NumPy」を用いたデータ処理を学びます。
▼カリキュラム概要:以下の項目を新規に学べます。
 ・NumPyデータ作成
 ・NumPyの基本
 ・NumPyの関数
 ・役に立つNumPy
▼料 金:
 ・ライトプラン 2,980円/月(機械学習を含む全カリキュラムを受講可能)
 ・スタンダードプラン 7,980円/月(ライトプラン+Python学習サポート)
▼参考URL:
 ・機械学習コース紹介:https://landing.pyq.jp/ml/
 ・機械学習・データ処理コース一覧:https://pyq.jp/courses/1/
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■PyQ「機械学習・データ処理分野」のリリース強化の背景

機械学習(Machine Leaning)は人口知能(AI)技術の中核となる分野で、
現在大きな注目を集めています。機械学習の2015年の国内市場規模は3兆7450億円、
2030年には約88兆円の市場規模へ成長するとも予測されています。

こうした市場の隆盛を受け、技術者の機械学習への学習意欲も大変高まっています。
こうした需要に応えより深く機械学習とデータ処理を理解するため、
数値データ処理を学べる新たな範囲を追加しました。

■オンラインPython学習サービス「PyQ」の特徴

「PyQ」は、ブラウザのみで稼働する、
環境構築の不要なPythonオンライン学習サービスです。
現役のプログラマーが作成・運用する実務型のカリキュラムが特徴です。

機械学習を含めた全てのコース
(Python基本/Django/スクレイピング/データ処理など全6コース)を
月額2980円(ライトプラン)から受講できます。

受講できる問題数は70講座748問(2018年4月現在)で、
学習したい内容ごとに8つのコースに分けられています。

このように多数の問題から成るカリキュラムを効率的に学習できる、
現役プログラマーによる学習サポートを月額7980円で受けられます(スタンダードプラン)。

PyQ学習サポートでは、質問回答用の専用システムを使い、問題への疑問を解決しながら、
同時に「自ら質問し疑問を解決するプロセス」を身につけることができます。

◆オンラインPython学習サービス「PyQ(パイキュー)」について
▼名称:PyQ(パイキュー)
▼サポート環境:PC(macOS/Windows)
▼サポートブラウザ:Firefox/Chrome
▼料 金:
 ・ライトプラン 2,980円/月(機械学習を含む全カリキュラムを受講可能)
 ・スタンダードプラン 7,980円/月(ライトプラン+Python学習サポート)
▼URL:http://pyq.jp

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資料:本プレスリリースに関連する用語について
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◆「機械学習」

「機械学習(Machine Leaning)」とは人工知能(AI)の中核的なテクノロジーの一つで、
AIを用いた多くの技術に活用されています。
人間には処理仕切れない大きなデータ(ビッグデータ)を元にコンピューターに
自動学習を行わせ、そのデータの中からコンピューターが自分で法則を導きだす技術です。
コンピューターはその法則にしたがってデータを分類したり、予測をしたりします。

2012年を境に注目を集めている「深層学習(Deep Leaning)」も機械学習の一分野です。
画像を見てそこにどのようなモノがあるかを判別するなど、
これまで機械には難しいと思われていたタスクを実現可能にしたことで、
さらなる脚光を浴びている分野が機械学習です。

◆データ分析処理ライブラリ「pandas(パンダス)」

Pythonでデータ解析を支援する、オープンソースライブラリです。
数表や時系列データなどを操作するためのデータ構造と演算が提供されています。

◆数値データ処理ライブラリ「NumPy(ナムパイ)」

Pythonで、数値計算を効率的に行うためのライブラリです。
効率的な数値計算を行うため、ベクトルや行列などを表現できる型付き多次元配列のサポートを
Pythonに加えるとともに、それらを操作するための数学関数ライブラリが提供されています。

▼参考URL:http://www.numpy.org/

◆プログラミング言語「Python(パイソン)」について

Pythonはプログラム言語の一つです。下記のような特徴があります。

少ない行数で書ける
コードが読みやすい
文法がシンプルで扱いやすい
メンテナンスがしやすい

その文法のシンプルさからプログラム教育用の言語としてもとても人気があります。
シンプルであることで実務で使える範囲が限られるというわけではなく、
Googleのオフィシャル言語として採用されるなど、
Pythonエンジニアの求人需要も急増しています。

また、データ解析や機械学習に強いという特徴もあるので、
マーケターやアナリストなど非エンジニアからの人気も高い言語です。

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◆「株式会社ビープラウド」について
私たちビープラウドは、2008年にPythonを主言語として採用、
ソフトウェア開発のプロフェッショナル集団です。
高い技術力を持ったPythonエンジニアが働きやすい環境を整備し、
Pythonコミュニティで大きな活躍をしているエンジニアも多数在籍しています。

自社サービスとしてオンラインだけで実際にコードを書き動かせるPython学習サービス「PyQ」
IT勉強会に特化したイベントシステム「connpass」を提供。

BtoB・CtoC・ビッグデータを活用する分析システムなどあらゆるWebシステム開発・
1台から数十台規模のサーバ構築の実績を元に、
Pythonのプログラム研修・技術系書籍の執筆やIT勉強会「BPStudy」の開催など、
Pythonコミュニティへの価値還元を積極的に行なっています。

▼会社情報:https://www.beproud.jp/company/
▼開発事例:https://www.beproud.jp/business/results/
▼オンラインPython学習サービス「PyQ(パイキュー)」:http://pyq.jp
▼IT勉強会支援プラットフォーム「connpass(コンパス):https://connpass.com/

<本件に関する問い合わせ>
株式会社ビープラウド 広報担当:大崎 有依(おおさき ゆい)
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-32-7 野村不動産南新宿ビル4F
TEL:03-5357-7734/FAX:03-5357-7834
MAIL:bppr@beproud.jp

ジャンル
商品・サービス
業界
IT・通信[コンシューマ]
掲載日
2018年 04月 02日
タグ
Python 機械学習 データ処理 Numpy pandas

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